Айтечество для бухгалтерских компаний и аудита
Корпоративный AI Security Gateway Айтечество для бухгалтерских компаний
Для компаний от 10 сотрудников

Безопасный ИИ для бухгалтерских компаний

Команда работает с ChatGPT, Claude и Gemini. Клиентские данные остаются внутри вашего контура.

Айтечество перехватывает запросы к LLM, маскирует чувствительные поля до отправки и возвращает ответ уже внутри компании.

Записаться на демо Посмотреть, как работает защита
Лицензия от 1 200 000 ₽ в год. Подключение возможно только после демо и проверки совместимости с вашей инфраструктурой, сценариями использования ИИ и требованиями по безопасности.
01 ПДн, реквизиты и суммы маскируются автоматически
02 Действия команды видны в аудит-логе
03 Поддержка популярных LLM и OpenAI-compatible API
152-ФЗ AI Security Gateway Cloud / On-Prem / Hybrid
Как выглядит защищённый поток Наружу уходит только обезличенный запрос
Active
До отправки ПДн, реквизиты и суммы распознаются автоматически.
Во время запроса Данные заменяются на псевдонимы по политике безопасности.
После ответа Результат возвращается в защищённый контур компании.
200+ активных пользователей в базовой лицензии
5 LLM-провайдеров в стандартном контуре
24/7 аудит-лог и контроль действий команды
Псевдонимизация Контроль по ролям Аудит и отчётность
Почему компании идут в защищённый AI-контур

152-ФЗ, скорость команды и доверие клиентов могут работать вместе

◎
0

реальных данных у внешнего LLM при маскировке до отправки

Сотрудник работает с ИИ, клиентские поля уходят только в обезличенном виде.
▣
200+

активных пользователей в базовой лицензии

Для компаний, где с документами и данными работает команда, а не один специалист.
↗
24/7

контроль использования ИИ через логи и политики

Руководство видит рискованные категории данных и может быстро менять правила.
Почему это важно

Каждый запрос к внешнему ИИ может унести клиентские данные наружу

В бухгалтерском аутсорсинге, аудите и налоговом консалтинге команда ежедневно работает с ПДн, реквизитами, суммами, договорами и отчётностью клиентов.

10+

сотрудников достаточно, чтобы одних запретов было мало

∞

сценариев использования ИИ появляется в работе каждую неделю

0

контроля над тем, что сотрудник отправил наружу, если ИИ используется напрямую

1

вывод: нужен контур контроля и маскировки данных

Что уже попадает в рабочие запросы

ФИО сотрудников клиентов
Паспортные данные
Телефоны и email
ИНН, КПП, ОГРН
Договоры, счета и акты
Зарплатные ведомости
Налоговая отчётность
Финансовые показатели
Управленческая отчётность
Данные контрагентов
Коммерческая тайна клиентов
Внутренние комментарии и выводы команды

Поток запроса

Сотрудник видит привычный AI-инструмент. Контроль происходит между ним и внешним LLM.

Что контролируется

ПДн

ФИО, телефоны, email

Реквизиты

ИНН, КПП, ОГРН, договоры

Финансы

Суммы, ведомости, отчёты

Сценарии использования

Где команда уже использует ИИ

Это не футуризм, а ежедневные рабочие задачи. ИИ ускоряет работу, но без шлюза наружу уходят данные клиента.

Сценарий 01
✉

Письмо клиенту по задолженности

Польза: быстрее черновик Риск: ИНН, сумма, договор
Сценарий 02
✓

Пояснительная записка аудитора

Польза: быстрее проверка текста Риск: выводы и показатели
Сценарий 03
≋

Упрощение налогового заключения

Польза: понятный клиентский язык Риск: суммы и контрагенты
Сценарий 04
Ф

Ответ на требование ФНС

Польза: быстрее черновик ответа Риск: документы и операции
Сценарий 05
⌘

Пересказ договора или акта

Польза: быстрее summary Риск: сроки и реквизиты
Сценарий 06
◔

Сводка управленческого отчёта

Польза: быстрее аналитика Риск: реальные показатели
Как это работает

Слой защиты между сотрудником и LLM

Для команды процесс не меняется. Контроль и маскировка происходят автоматически.

Шаг 01

Сотрудник пишет запрос

Без новой рутины.

Шаг 02

Айтечество распознаёт чувствительные данные

ПДн, суммы, реквизиты, договоры.

Шаг 03

Данные заменяются на псевдонимы

Во внешний LLM уходит обезличенный запрос.

Шаг 04

Ответ восстанавливается внутри контура

Команда получает результат, руководство получает лог.

Сотрудник Пишет рабочий запрос в ChatGPT, Claude, Gemini или другой LLM.
→
Айтечество Перехватывает, маскирует, применяет политику безопасности и логирует действие.
Внешний LLM Получает обезличенный запрос без реальных клиентских данных.
→
Айтечество Восстанавливает данные в ответе уже внутри защищённого контура компании.
Результат для бизнеса Команда работает с ИИ быстрее, а руководство получает технический механизм контроля вместо декларативного запрета.
Пример до / после

Как это выглядит на реальном запросе

ИИ помогает, но реальные данные клиента наружу не уходят.

Исходный запрос сотрудника

Подготовь письмо клиенту ООО "Альфа Ритейл", ИНН 7700000000, по задолженности 3 450 000 ₽ за услуги бухгалтерского сопровождения. Контактное лицо — Иванова Мария, телефон +7..., договор №14/25 от 12.03.2025.

Что видит внешний ИИ

Подготовь письмо клиенту [КОМПАНИЯ_1], ИНН [ИНН_1], по задолженности [СУММА_1] за услуги бухгалтерского сопровождения. Контактное лицо — [ФИО_1], телефон [ТЕЛЕФОН_1], договор [ДОГОВОР_1].
Для собственника бухгалтерской компании

Что получает бизнес

Можно официально внедрять ИИ, а не делать вид, что сотрудники им не пользуются.
Команда быстрее готовит письма, документы, пояснения, отчёты и аналитику.
Клиентские данные остаются под контролем даже при росте числа пользователей.
Появляется аргумент для крупных клиентов: ИИ используется через защищённый шлюз.
Снижается риск нарушения 152-ФЗ и NDA, повышается доверие к вашей операционной зрелости.
Компания выглядит сильнее на фоне конкурентов и готова к более крупным проектам.
Для управляющего партнёра

Что получает операционное управление

Единые правила работы с ИИ для отделов, практик и ролей.
Контроль того, какие данные можно передавать, маскировать или блокировать.
Прозрачность действий сотрудников через аудит-лог и дашборд активности.
Меньше ручных запретов, разрозненных инструкций и хаоса при масштабировании ИИ-подхода.
Быстрее обучение команды безопасной работе с LLM в реальных сценариях.
Меньше риска, что кто-то вставит в ChatGPT договор клиента с реквизитами и суммами.
152-ФЗ без иллюзии контроля

Запрета в регламенте недостаточно

Айтечество помогает снизить риски нарушения 152-ФЗ и добавляет техническую меру контроля при работе с внешними LLM.

Контроль до отправки Данные маскируются до отправки

ПДн, реквизиты, суммы и договоры.

Политики и блокировки Правила по ролям и типам данных

Пропускать, маскировать, предупреждать или блокировать.

Аудит и прозрачность Логи вместо деклараций

Руководство видит реальную практику использования ИИ.

Функции продукта

Функции рабочего AI-контура

Только ключевые функции для командной работы с клиентскими данными.

Data Guard
◉
Маскировка ПДн

ФИО, телефоны, email.

Finance Shield
₽
Финансовые данные

Суммы и показатели.

Requisites
#
ИНН и реквизиты

ИНН, КПП, ОГРН, договоры.

Blocking
×
Блокировка запросов

Если риск выше нормы.

Guidance
!
Предупреждения

Подсказки сотруднику.

Policies
≡
Политики

По ролям и отделам.

Access
□
White / Black Lists

Контроль сервисов и сценариев.

Audit
◎
Аудит-лог

Все действия зафиксированы.

Dashboard
▤
Дашборд

Риски, объём, отделы.

Reports
↧
Экспорт отчётов

Для контроля и ИБ.

Identity
⎈
AD/LDAP и SSO

Интеграция в ваш доступ.

Security Ops
⌁
SIEM

События в ваш мониторинг.

Deployment
☁
Cloud SaaS

Быстрый запуск.

Deployment
▣
On-Premise

Для строгого контура.

Deployment
◌
Hybrid

Для сложной инфраструктуры.

LLM Support
AI
Популярные LLM

ChatGPT, Claude, Gemini и другие.

Почему лицензию нельзя купить на сайте

Почему лицензию нельзя купить в один клик

Айтечество подключается как корпоративное решение, а не как массовый SaaS.

Какие ИИ-сервисы уже используют сотрудники и где это происходит чаще всего
Какие типы клиентских данных нужно маскировать, предупреждать или блокировать
Какие отделы и роли подключать в первую очередь
Нужен ли Cloud, On-Premise или Hybrid-сценарий
Есть ли требования к AD/LDAP, SSO, SIEM и другим элементам контура
Подходит ли решение под текущую инфраструктуру и какой формат внедрения будет корректным
Что будет на демо

На демо быстро поймём, подходит ли вам Айтечество

Покажем маскировку на примерах бухгалтерских и аудиторских запросов
Разберём 2–3 ваших типовых сценария использования ИИ
Покажем политики, аудит-лог и дашборд активности
Обсудим инфраструктуру и ограничения по безопасности
Определим формат подключения и скажем прямо, подходит ли решение
Записаться на демо Проверить совместимость с вашей инфраструктурой Обсудить подключение Айтечества
Стоимость

Лицензия от 1 200 000 ₽ в год

1 200 000 ₽+ для компаний, которым нужен управляемый AI-контур
До 200 активных пользователей
Неограниченное число запросов
Маскировка основных категорий данных
Псевдонимизация, обобщение, блокировка и предупреждения
Поддержка до 5 LLM-провайдеров
Cloud SaaS в защищённом дата-центре
Интеграция с AD/LDAP
Аудит-лог, дашборд активности и отчёты
Техническая поддержка, обновления и 2 сессии онбординга

Стоимость открыта сразу, чтобы отсечь случайный интерес и говорить только с квалифицированными командами.

Кому подойдёт / не подойдёт

Быстрая квалификация

Подойдёт бухгалтерским компаниям от 10 сотрудников, где с клиентскими данными работает команда, а не один человек.
Подойдёт бухгалтерскому аутсорсингу, аудиторским, налоговым и финансово-консалтинговым компаниям.
Подойдёт тем, кто уже использует или планирует использовать ИИ в письмах, документах, отчётах и аналитике.
Подойдёт компаниям, которые хотят показывать клиентам зрелый подход к защите данных.
Не подойдёт, если ИИ используется редко и только одним человеком.
Не подойдёт, если в компании нет регулярной работы с клиентскими ПДн и финансовыми данными.
Не подойдёт, если нет готовности внедрять правила работы с ИИ или бюджет ниже 1 200 000 ₽ в год.
Не подойдёт, если нужен массовый SaaS без настройки под инфраструктуру.